用 Claude 用久了，每个人都会攒下一批”每次都要重新交代一遍”的做法：周报要按什么格式写、会议记录要提炼成什么样、查资料要按什么步骤来。技能（Skill）就是把这套做法写成一个文件包，装上之后 Claude 会在合适的场景自己调用，不用每次重复交代。而这篇要说的 skill-creator，是官方出的一个”元技能”：它本身不干具体的活，它负责陪你把你的做法做成一个新技能，或者把已有的技能改得更好用。

能干什么

一句话：你出想法和判断，它出文件和测试。整个过程是对话式的：它先问清这个技能要让 Claude 做什么、什么情况下该触发、输出要长什么样，然后写出 SKILL.md 草稿，再编几个真实说法当测试题，实际跑给你看，你看完结果提意见，它接着改，如此循环，直到你满意。它还会单独优化技能的 description（决定技能会不会被触发的那段说明），让技能该出现的时候更容易被叫出来。

举个按它工作方式推演的例子。你说：”我想做一个技能：每次我把会议记录贴进来，它按我们公司的格式出周报——先结论、再进度、最后待办，待办要带负责人和截止时间。”它不会直接甩你一个文件，而是先追问：口头汇报的记录算不算、没有明确截止时间的待办怎么标、输出是纯文本还是表格。问清之后写出草稿，再拿两三段真实会议记录试跑，把产出摆给你看。你说”待办里把’下周跟进’这种模糊时间换算成具体日期”，它就改一版再跑。这个”写—测—看—改”的循环，就是它和”自己闷头改文件”最大的区别。

下载

下载在页首面板，下载包里就是官方仓库的原文件夹，附许可证文件，下面只说装法和用法。

安装

先说清一个大前提：SKILL.md 是一套开放标准格式（规范在 agentskills.io），不是 Claude 一家的私有格式。同一个技能文件夹，Claude、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、Windsurf，还有几个国产客户端都认，差别只是放进哪个目录、怎么导入。下面按客户端分段写，你用哪个就看哪一段。

Claude

Claude.ai（网页版 / 桌面版）：把技能文件夹压缩成 zip（压缩包里是 skill-creator 文件夹本身，SKILL.md 在文件夹根部），打开 Claude.ai，进「设置 → 功能（Capabilities）→ 技能（Skills）」点上传，传完后在技能列表里把这个技能的开关打开。前提：自定义技能是付费计划（Pro、Max、Team、Enterprise）才有的功能，并且要在设置里开启代码执行（code execution），否则上传入口不会出现；免费账号装不了，这不是操作问题。

Claude Code：把 skill-creator 文件夹整个放到 ~/.claude/skills/ 目录下，最终路径是 ~/.claude/skills/skill-creator/SKILL.md，新开一个会话即可，Claude Code 会自动扫描这个目录加载技能，不需要注册或改配置。

Codex（OpenAI）

把技能文件夹放进仓库或项目里的 .agents/skills/，或者用户级的 ~/.agents/skills/，Codex 会自动发现。对话里输入 $ 可以点名某个技能，任务和技能描述对得上时它也会自动用。

Cursor

把技能文件夹放进 .cursor/skills/ 或 .agents/skills/（它还直接认已经放在 .claude/skills/ 里的技能）。调用时在 Agent 对话里输入 /，搜技能名点出来用。

Gemini CLI

把技能文件夹放进 ~/.agents/skills/ 或 ~/.gemini/skills/；也可以用命令 gemini skills install 直接从 Git 仓库安装。技能被触发时，界面会先弹一次确认，你批准后它才加载执行。

GitHub Copilot

项目里用：把技能文件夹放进 .github/skills/ 或 .agents/skills/；个人用：放进 ~/.copilot/skills/。对话里可以用 /技能名 指定要用哪个技能。

Windsurf

把技能文件夹放进 .agents/skills/（旧的 .windsurf/skills/ 也认）。调用时用 /技能名 点名。

国产客户端

  • 通义灵码 / Qoder：把技能文件夹放进 ~/.lingma/skills/，重启 IDE，在对话框输入 / 就能看到已加载的技能。
  • Trae：把技能文件夹放进项目的 .trae/skills/；也可以在「设置 → 技能与命令」里直接导入技能的 zip 包。
  • 腾讯 CodeBuddy：把技能文件夹放进 .codebuddy/skills/（项目级或用户级），AI 会按任务自动选用。
  • Cherry Studio：在「设置 → 技能」里用本地 ZIP 或技能文件夹安装，再到对应 Agent 的设置里把这个技能启用，下一条消息起生效。

ChatGPT

单独说明一句：ChatGPT 本体的技能入口目前只对 Business、Enterprise 等工作区版开放——在插件目录的 Skills 页可以上传技能包，带脚本的技能上传后要过一遍安全扫描；个人版 ChatGPT 暂时没有这个入口。如果你在 ChatGPT 桌面 App 里用的是 Codex，按上面 Codex 那一段装就行，不用看这一段。

调用与使用

装好之后有两种叫法。一种是自动触发：当你说的话明显是在造技能、改技能，它会自己启用。另一种是点名：直接说”用 skill-creator 帮我……”，最稳妥，不依赖它猜。

一段完整的对话例子：

  • 你：用 skill-creator 帮我做一个技能。我每周要把客服聊天记录整理成问题清单，按类型分组，每组给一个典型例子，最后按出现次数从多到少排。
  • Claude：先确认几个问题：记录是直接贴文本还是给文件？分组的类型是你给定还是它归纳？次数统计要不要排除重复提问？
  • 你：（逐个回答）
  • Claude：写出技能草稿，给出三个测试说法（比如一段短记录、一段长记录、一段混着闲聊的记录），实际跑一遍，把三份输出给你看。
  • 你：第二份里闲聊也被算进问题了，排除掉。
  • Claude：改技能里的判断规则，重跑这一例，确认修好，再问你要不要顺手优化一下触发说明。

用的过程中你的角色就是”看结果、提意见”，写文件、跑测试这些动手活它全包。测试环节在 Claude.ai 里是没有子代理的简化版：它自己照着技能说明把任务做一遍给你看，严格程度不如 Claude Code 里的双份对照测试，但对个人自用技能来说够用了，这一点它在说明里写得很明白，不藏着。

调教成自己的

这个技能造出来的技能，调教点主要在生成物的 SKILL.md 里，有两处最值得动手：

第一处：文件开头的 description。这是决定技能”什么时候被叫出来”的唯一依据，写得太窄会漏触发，太宽会乱触发。改前改后对比：

  • 改前：description: 整理会议记录——太短，Claude 经常想不起来用它。
  • 改后：description: 把会议记录整理成公司周报。每当用户贴出会议记录、提到写周报、整理会议纪要、汇总待办时使用，即使用户没有明说要用周报格式。——把触发场景一条条写明，命中率明显不同。

第二处：正文里的输出结构段落。把”你每次都要纠正的那句话”直接写进技能里。比如你总嫌待办里的”尽快””下周”太模糊，就在技能正文加一段：”待办中的相对时间一律换算成具体日期，换算不了的标注’时间未定’。”这类规则写一次，以后每次调用自动生效。

另外一个习惯：技能正文尽量别超过 500 行，内容多了就拆到 references 子文件夹里、在正文写清什么时候去读哪个文件，加载更快，也不容易互相打架。这些都是 skill-creator 自己在工作时会遵守的规矩，你手改时照着来就行。